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通用電氣如何基于飛機制造業(yè)的經(jīng)濟模型使用ai?
發(fā)布時間:2019-01-23        瀏覽次數(shù):174        返回列表
  大家好!今天是2019.1.22 星期三  天氣陰  攝氏14℃,我是阿曼達公司的網(wǎng)絡小編,今天我們了解一下(通用電氣如何基于飛機制造業(yè)的經(jīng)濟模型使用ai?)
  
  和谷歌、facebook 這些公司在人工智能領域的高歌猛進相比,老牌設備制造商通用電氣顯得十分低調(diào)。然而,通用電氣的產(chǎn)品出現(xiàn)在了工業(yè)和生活中的方方面面,大到飛機的發(fā)動機,醫(yī)院的核磁設備,和火車機車,小到家用汽車,家用電器都會印有經(jīng)典的通用標識。而在 ai 的浪潮里,通用電氣也在暗暗發(fā)力,ai 的應用在這家 120 年歷史的老牌大廠的未來規(guī)劃中,成為重中之重。其人物正是其軟件研究院副總裁 colin parris。
  
  1 月 19 日,由《麻省理工科技評論》、deeptech 深科技聯(lián)合主辦的“新興科技峰會”emtech 中,colin parris 分享了通用電氣在 ai 領域的發(fā)展進程。
  
  通用電氣如何基于飛機制造業(yè)的經(jīng)濟模型使用 ai?據(jù)介紹,這其中有兩個關鍵點:飛機的價值和乘客的價值。
  
  colin parris 表示,雅固拉滑軌飛機制造業(yè)的價值取決于兩點:飛機航線的價值和乘客的價值。具體而言,對航空公司來說,降低燃油成本和維護成本是提升航線營收的關鍵,這兩個問題中,ai 可以在飛機的維護方面大顯身手,例如說利用計算機視覺檢測缺陷,在做大型檢修的時候使效率達到zui高,這樣jiu可以降低大修的頻率,也降低每次大修的時間,航空公司的利潤jiu能得以提高。另外,通用電氣也正在嘗試利用 ai 算法設計zui佳航線和機票降價方案。
  
  而在飛機制造業(yè)中運用 ai 以外的整個大背景是,各行業(yè)邁入了數(shù)字化時代,colin parris 認為,這也是過去 20 年zui深刻的變革。他指出,以蘋果、亞馬遜和谷歌為代表的消費領域巨頭引1領了過去 20 年的消費領域數(shù)字化。
  
  這些公司都有共同點:第壹,群體數(shù)據(jù)被個人數(shù)據(jù)取代,數(shù)據(jù)采集的量和范圍也有了大幅度的提升,包括在不同的時期買了什么產(chǎn)品,閱讀了什么網(wǎng)頁。第二,對個人數(shù)據(jù)的分析模型,通過關注于某壹個小模塊的分析,進行具體的客戶畫像,比如說如果你非常關注于嬰幼兒食品消費者的反饋或者評價,制造商jiu可以給你做相應的推薦。第三,它們都實現(xiàn)了平臺的創(chuàng)新。在平臺上,可以使用不同的人工智能相關的軟件和硬件,包括書籍、網(wǎng)絡服務,以及其他相關的平臺服務。
  
  飛機制造行業(yè)也經(jīng)歷了相似的數(shù)字化進程。colin parris 在隨后指出,以無損檢測和機隊為例,兩者目前的數(shù)據(jù)都十分豐富,每壹個飛機的數(shù)據(jù)也逐漸地從機隊整體數(shù)據(jù)中分離出來,而通過對每壹個飛機的分析,每壹個引擎的壽命都可以被精1確地預測。比如說,壹架飛機在某個環(huán)境下飛行,假設它的推進器每兩年jiu會失效壹次,這jiu需要有壹定的檢修,通過對整個飛行環(huán)境的分析,得出了燃油的效率,或者是某壹個環(huán)節(jié)它需要維修的周期和頻率是什么。這些數(shù)據(jù)都可以更好的提供給客戶,從而更好地分析整個飛行的環(huán)境和情況。
  
  值得注意的是,這場分享中,colin parris 重1點介紹了通用電氣應用于很多領域的“digital twin”(數(shù)字孿生)技術(shù)。這是壹種虛擬模型,可以對物理和虛擬進行配對和虛擬仿真,從而提高制造生產(chǎn)效率。
  
  而通過結(jié)合萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)處理和人工智能建模分析,通用電正在將這壹概念推向新的高度。例如說,收集包括操作還有維修的數(shù)據(jù),提取出來放到人工智能模型中,通過對比和分析可以去了解各種信息,比如說某個引擎會在什么樣的情況下消耗多少的燃油,同時還可以去分析它的利用效率,然后通過單壹模型的總和去分析整個機隊的效率和模型。
  
  數(shù)字孿生相關的技術(shù)和平臺可以為制造業(yè)帶來很大的改變,通過實時的更新數(shù)據(jù),機器每壹天都可以從收集的數(shù)據(jù)中學習,進而創(chuàng)造比以往更多的價值。
  
  據(jù) colin parris 介紹,首先,它可以實現(xiàn)早期預警的設計,通過人工智能的技術(shù)去識別出壹些異常。比如說壓縮機什么時候會出現(xiàn)故障。傳統(tǒng)技術(shù)只能預警壹天以內(nèi)的故障,而數(shù)字孿生則可以幫助實現(xiàn)三十天的預警。
  
  其次,在無損檢測上,它可以分析相應的葉片上的涂料是否會有腐蝕或者損壞。另外壹個重要的應用方向jiu是進行動態(tài)的優(yōu)化,比如說每壹個航班可以去做更好的分析和預測以及整個航線的安排。比如說,公司是否需要租賃額外備用的引擎,可以根據(jù)具體的信息來規(guī)劃整體的租賃需求。
  
  zui后,colin parris 指出,通用電氣 2017 年jiu已經(jīng)有數(shù)百萬的數(shù)字孿生項目,雅固拉滑軌幫助節(jié)約了數(shù)千萬美元的成本。在未來的葉片和發(fā)動機制造中,通用電氣也會嘗試用數(shù)字孿生搭建出更好的引擎,同時結(jié)合增材制造等其它新的技術(shù),更加完善飛機制造業(yè)的數(shù)字化。請關注-無錫市阿曼達機電有限公司-美國TECMACK溫度開關-中國總代理,美國直接進口,品質(zhì)有保證!(來源:互聯(lián)網(wǎng))
  
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