在智能制造的場景中,流水線生產(chǎn)方式、產(chǎn)品質(zhì)量通過肉眼來進(jìn)行檢測效率低下,而機器視覺就不同了,不但反應(yīng)快、效率高,而且還能杜絕殘次品流向市場。所以說,機器視覺常規(guī)的應(yīng)用,就是工業(yè)領(lǐng)域。
機器視覺如今已經(jīng)成的風(fēng)口,這主要還是得益于機器視覺定位應(yīng)用廣泛。交通領(lǐng)域中,可以利用機器視覺來識別車牌、發(fā)現(xiàn)違章、肇事車輛,另外水文觀測、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警識別等領(lǐng)域,機器視覺都將會發(fā)揮重要的作用。
目前,我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)吸引了大量的者進(jìn)入,其中發(fā)展速度較快的細(xì)分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè),在金融、安防以及交通領(lǐng)域較為集中。這些細(xì)分領(lǐng)域的者,大多都具有自身技術(shù)優(yōu)勢,并將為各類場景提供應(yīng)用解決方案來盈利。
機器視覺從總體上來看,可以大概分為計算機視覺與工業(yè)視覺,前者主要應(yīng)用在智能生活領(lǐng)域,后者主要集中在智能制造。不過從機器視覺產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成來看,視覺處理軟件、鏡頭、工業(yè)相繼、圖像處理單元、圖像采集卡都是必不可少的幾個環(huán)節(jié)。因此,從產(chǎn)業(yè)鏈上發(fā)力,將會尋找到更多的機會。